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【广东,广州市】图形工作站
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图形工作站

发布时间:2023-10-01

图形工作站" align="left"> 图形工作站
竞价***JJ***185778)
开始时间:***截止时间***:***截止时间***
竞价***
报价***不满足最低报价***
说明:各有关当事人对竞价***的,可以在竞价***布之日起3天内通过规定途径提起异议,逾期将视为无异议,不予受理。
采购单位:***
联系人:***
联系电话:***
E-mail:***1@qq.com
传真:无
联系手机:无
邮编:
质疑电话:***,***
项目名称:图形工作站
竞价******
采购类型:货物类
***元):27,500.00
开始时间:***
结束时间:***
采购单位:***
联系人:***
E-mail:***1@qq.com
联系电话:***
传真:无
联系手机:无
邮编:无
平台联系电话(异议):***;jycg001@qq.com
项目名称:
竞价******
采购类型:货物类
开始时间:***
***元):27,500.00
结束时间:***
质保期及售后要求:保修3年。
其他要求:无
项目名称:图形工作站
竞价******采购类型:货物类
开始时间:***结束时间:***
***元):27,500.00
送货要求: 签订合同后7天送货
送货地址:广州天河***计算机学院
付款方式:一次性付款
报价***提供工作站终端管理系统软著登记证书复印件,提供原厂售后证书,报价***证书。
说明:报价***件的,报价***
项目名称:图形工作站
产品信息
序号标的名称品牌/型号技术要求是否限定品牌数量单位是否标配详情
1图形工作站E500-G91、双路128核 2.4GHZ 2、64G DDR5 6400MHz*1. 3、1TB M.2 NVMe SSD固态硬盘1x M.2 1 socket3, up to 2280 type (PCle Gen4 x4)1 x M.2 1 socket3, up to 2280 type (PCle Gen3 x)1 x M.2 2 socket3, up to 22110 type (PCle Gen4 x4)4、NVIDIA RTX4090 24G 2400W冗余电源。部署以下深度学习环境Ubuntu Linux 20.04:Location-1: PCle x16 1 slots (Gen5 x16/x8 link, FH, FL)Location-2: PCle x1 slots (Gen3 x1 link, FH, FL)Location-3: PCle x16 2 slots (Gen5 x0/x8 link, FH, FL)Location-5: PCle x16 3 slots (Gen4 x4 link, FH, FL)*Location-6: PCle x16 4 slots (Gen3 x4 link, FH, FL)* the band of PCle link is shared with M.2 2 1.GPU CUDA 编译环境 :CUDA Toolkit ,GPU Driver; 2.深度学习框架:Tensorflow,mxnet,pytorch, caffe 等; 3.NVIDIA DIGITS GPU 训练系统; 4.Deep Learning SDK :深度学习原生库 CuDNN,深度学习推理引擎(TensorRT); 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中,可安装到任何一台服务器上; 6.深度学习加速库:cuBLAS, cuSPARSE , NCCL。 提供工作站终端管理系统软著登记证书复印件。提供原厂售后证书1.00
规格配置:1、双路128核 2.4GHZ 2、64G DDR5 6400MHz*1. 3、1TB M.2 NVMe SSD固态硬盘1x M.2 1 socket3, up to 2280 type (PCle Gen4 x4)1 x M.2 1 socket3, up to 2280 type (PCle Gen3 x)1 x M.2 2 socket3, up to 22110 type (PCle Gen4 x4)4、NVIDIA RTX4090 24G 2400W冗余电源。部署以下深度学习环境Ubuntu Linux 20.04:Location-1: PCle x16 1 slots (Gen5 x16/x8 link, FH, FL)Location-2: PCle x1 slots (Gen3 x1 link, FH, FL)Location-3: PCle x16 2 slots (Gen5 x0/x8 link, FH, FL)Location-5: PCle x16 3 slots (Gen4 x4 link, FH, FL)*Location-6: PCle x16 4 slots (Gen3 x4 link, FH, FL)* the band of PCle link is shared with M.2 2 1.GPU CUDA 编译环境 :CUDA Toolkit ,GPU Driver; 2.深度学习框架:Tensorflow,mxnet,pytorch, caffe 等; 3.NVIDIA DIGITS GPU 训练系统; 4.Deep Learning SDK :深度学习原生库 CuDNN,深度学习推理引擎(TensorRT); 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中,可安装到任何一台服务器上; 6.深度学习加速库:cuBLAS, cuSPARSE , NCCL。 提供工作站终端管理系统软著登记证书复印件。提供原厂售后证书
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