1.购置原因

目前国内油田的开发面临着地层能量亏空、产量递减快、作业空间受限大等挑战，油藏生产过程中数据呈现繁杂、可视化程度低，关键指标不明确、机理性表现差、信息交互不及时等问题，导致技术管理人员对油藏生产底层执行信息的监控力度不够，由此所引发的油水井运行作业“黑箱”问题，严重制约了油田开发智能化的发展。现亟需采购一套能全方位展示油藏生产过程各环节，追溯历史生产动态、注采调整及措施作业效果，预警油藏生产中问题的智能油藏生产动态大数据分析系统。

2.经费预算

拟使用《科研经费》项目经费，预算3.技术指标

智能油藏生产动态大数据分析系统V1.0；

1）首页：能够从时间、空间维度展示油藏的注采生产动态信息；

2）系统管理：对系统功能菜单、系统用户、数据字典、用户功能权限、用户操作权限等进行统一管理和分配；

3）数据管理：对系统静态数据、动态数据进行管理，建立支持系统应用数据，包括：基础数据、点位数据、生产数据等，对所有数据可以进行增删改查；

4）井位图：开发地理信息应用组件，支持油水井、运***道的可视化，揭示油田生产活动的实时状态信息，扩大***元的视窗边界，提高注采生产过程的可视化程度，提升管理和决策效率；

5）动态分析：实现对***元的全维度、全尺度、全方位的分析诊断，需建设开采现状图、产能预测分析、注水状况分析、措施评价***评价***价***；

6）单井分析：从时间、空间、专业不同维度完成井***元融合，建立油水井多维井史数字化模型，实现油水井全生命周期可视化管理。包括并不限于油水井基本信息、钻完井信息、作业测试信息、生产动态信息等内容，并需采用组件化技术进行独立封装，支持跨平台的复用和移植；

7）模型计算：计算油藏PVT参数、油井控制储量、注水井合理配注量、井组合理注水量、区块合理井网密度等，并确定合理注采压力界限；

8）报表应用：用户可以任意地选择所需数据，定制单井报表、多井报表；针对报表中的数据，可以选择不同的方式进行统计分析；

9）专家知识库：依托油气田已收集到的结构化数据资源及非结构化信息，建立油藏知识库应用，支持油藏勘探开发数据及知识精准搜索、多维分析等应用。

4.询价***/span>

询价***经讨论，决定采用***，报价***c _src="" name="供应商报价***>3640***元。

询价***5.质疑方式

询价***为三天，公示期间如有疑问，请致电***。

中国石油大学（北京）

******月***日